Diplomado UCT · 2026 · Portafolio interactivo
Enseñar con Inteligencia Artificial, sin perder el criterio docente
Seis módulos, un diario reflexivo y un curso real de Ingeniería Civil Química rediseñado con IA. Este es el recorrido completo del diplomado de la UC Temuco, narrado desde la experiencia de Patricia Oliveira, Dra. en Ciencias de la Industria de la Madera.
Sobre el diplomado
De la reflexión ética a la práctica en el aula
El Diplomado en Inteligencia Artificial para Transformar la Docencia Universitaria, dictado por la Universidad Católica de Temuco, propone un itinerario que combina lecturas críticas, infografías, foros de discusión y evaluaciones aplicadas directamente a un curso real.
A diferencia de un curso puramente teórico, cada módulo exige transformar una asignatura propia. Patricia lo hizo con ICQ1187 — Diseño de Reactores Heterogéneos, un curso de Ingeniería Civil Química con 15 estudiantes. Todo lo que verás a continuación —el rediseño de evaluaciones, la innovación metodológica, el diario de indagación— ocurrió ahí, en ese curso real.
Itinerario formativo
Explora el diplomado, módulo a módulo
Elige un módulo para ver qué se enseñó, qué leyó y discutió Patricia, y —cuando lo aplicó a su propio curso— cómo lo llevó a la práctica.
Módulo 1 en profundidad
Lo que SÍ hace la IA, y lo que NO
Una de las primeras síntesis del diplomado, tal como la registró Patricia: dos columnas para no perder de vista ni el potencial ni los límites de estas herramientas en el aula.
Lo que SÍ hace la IA
- Personaliza el ritmo. Adapta ejercicios según el nivel y velocidad de aprendizaje de cada estudiante.
- Automatiza la burocracia. Califica exámenes objetivos, detecta plagio y organiza horarios en segundos.
- Crea recursos educativos. Genera resúmenes, cuestionarios, traducciones y esquemas bajo demanda.
- Ofrece feedback inmediato. Corrige errores gramaticales o de código de forma instantánea, 24/7.
- Diversifica formatos. Convierte textos planos en audios, mapas conceptuales o simulaciones interactivas.
Lo que NO hace la IA
- Sentir empatía. Carece de la capacidad para notar la frustración, tristeza o desmotivación de un estudiante.
- Garantizar la veracidad. Almacena sesgos históricos e inventa datos falsos con absoluta seguridad.
- Sustituir el criterio pedagógico. No puede evaluar el contexto social o familiar de un aula.
- Inspirar vocación. Es incapaz de construir un vínculo humano de mentoría o confianza con el alumno.
- Comprender lo que dice. No piensa de forma autónoma; solo predice la palabra más probable.
Módulo 5 · Diario reflexivo de indagación docente
La mirada de la Dra. Patricia Oliveira
El cierre del diplomado le pidió diseñar una indagación sobre su propia práctica. Eligió mirar Diseño de Reactores Heterogéneos, donde observaba que el estudiantado resolvía cálculos correctamente, pero le costaba justificar técnicamente sus decisiones.
“Al mirar mi asignatura, me doy cuenta de que una dificultad que se repite no siempre está en «saber usar una ecuación». Muchas veces el estudiantado logra avanzar en el cálculo, pero le cuesta explicar por qué eligió un modelo, qué supuesto está usando, o qué significa físicamente un resultado.”
“La decisión docente más importante sería no usar la IA para «calificar por mí», sino para ayudarme a mirar mejor. Me interesa que funcione como un espejo ordenado: que muestre tendencias, sugiera preguntas, ayude a agrupar dificultades. Pero la interpretación final seguiría siendo mía, porque conozco el curso, el nivel del estudiantado y también las historias reales que no aparecen en una planilla.”
“Lo que me llevo de este ejercicio es que la IA puede apoyar una investigación docente más consciente, siempre que no se use de manera automática ni ingenua. Mi desafío será usarla para escuchar mejor lo que ocurre en mi curso y, desde ahí, ajustar la enseñanza con más intención, más evidencia y también más humanidad.”
— Patricia Oliveira, Diario reflexivo de indagación docente asistida por IA
Cierre del diplomado
Portafolio integrador
El diplomado culmina con un diario reflexivo y un portafolio integrador evaluado mediante rúbrica, que documenta todo el proceso: desde los fundamentos éticos del Módulo 1 hasta la indagación docente del Módulo 5, pasando por una innovación metodológica y un rediseño evaluativo aplicados a un curso real.
Fundamentos éticos y uso responsable de la IA
Diseño inclusivo (DUA) y mirada crítica institucional
Innovación: casos de reactores heterogéneos con IA
Rediseño evaluativo con rúbricas y retroalimentación con IA
Indagación docente y diario reflexivo
Sobre Patricia Oliveira
Dra. en Ciencias de la Industria de la Madera
Académica de la Universidad Católica de Temuco, donde imparte asignaturas de ciencias e ingeniería a estudiantes de últimos años, incluyendo Diseño de Reactores Heterogéneos en Ingeniería Civil Química. Es además revisora de proyectos CORFO (Chile) y participa activamente en instancias de formación continua, como este diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a la docencia universitaria.